Python的requests庫幫助我司從各種來源獲取數(shù)據(jù)，如傳感器讀數(shù)或在線數(shù)據(jù)庫。pandas庫則提供了強大的數(shù)據(jù)清洗和分析功能。

模型構(gòu)建與優(yōu)化使用Python的scikit-learn庫來建立預(yù)測模型，預(yù)測用水量或預(yù)測水污染的可能性可能用到TensorFlow或PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，用于更復(fù)雜的任務(wù)。

Python的RPi.GPIO庫（針對樹莓派）或pyserial庫幫助我司與硬件設(shè)備交互，實現(xiàn)自動化控制。當(dāng)檢測到水質(zhì)異常時，自動啟動凈化程序。

Python可用于數(shù)據(jù)分析、監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)，以及自動化控制等方面。它能實時收集和分析大量數(shù)據(jù)，預(yù)測潛在風(fēng)險，保障核電站的安全運行。

Python通過機器學(xué)習(xí)算法，幫助企業(yè)設(shè)計出更加美觀、受歡迎的墻紙圖案。Python用于生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制，降低次品率。

Python在廢舊汽車分揀、評估和定價方面發(fā)揮作用。通過圖像識別技術(shù)，Python幫助工作人員快速準(zhǔn)確地識別汽車零部件，確定其價值。