Python在這個(gè)領(lǐng)域有著廣泛的用，因?yàn)樗鼡碛袕?qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)庫，如Pandas, Numpy, Scikit-learn等。這些工具幫助金融機(jī)構(gòu)開發(fā)復(fù)雜的風(fēng)控模型，信用評(píng)分卡、欺詐檢測(cè)模型等。

Python不是種常見的殺毒軟件開發(fā)語言，因?yàn)樗倪\(yùn)行速度相對(duì)較慢，且對(duì)于某些類型的惡意軟件，它可能會(huì)有執(zhí)行效率低下的問題。然而，Python用于創(chuàng)建些輔助的安全工具，網(wǎng)絡(luò)流量分析器或者病毒樣本分析工具。

Python在自動(dòng)駕駛車輛中有重要用，它用來處理傳感器數(shù)據(jù)、進(jìn)行路徑規(guī)劃以及實(shí)時(shí)決策等。

Python在健康監(jiān)測(cè)、活動(dòng)計(jì)劃、護(hù)理管理等多個(gè)方面提供幫助。通過使用Python分析老年人的行為模式，更好地理解和滿足他們的需求。

Python通過優(yōu)化路線規(guī)劃、預(yù)測(cè)運(yùn)輸時(shí)間等方式提高物流效率。通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)，Python幫助企業(yè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，做出更明智的庫存決策。