Python有豐富的庫(kù)如requests, beautifulsoup等幫助我司從各種來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，如網(wǎng)頁(yè)，數(shù)據(jù)庫(kù)等。

Pandas是Python中個(gè)非常強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換等工作。

NumPy, SciPy等庫(kù)提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)和統(tǒng)計(jì)方法，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析。

Matplotlib, Seaborn等庫(kù)則將數(shù)據(jù)以圖表的形式展現(xiàn)出來(lái)，幫助我司更好地理解數(shù)據(jù)。

對(duì)于企業(yè)培訓(xùn)方面利用Python開(kāi)發(fā)出套針對(duì)員工的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，包括在線課程，測(cè)驗(yàn)，成績(jī)管理等功能。Python的Django或Flask框架都用來(lái)開(kāi)發(fā)這樣的系統(tǒng)。

在回收和箱包業(yè)務(wù)方面，Python發(fā)揮很大的作用通過(guò)編寫腳本自動(dòng)化處理訂單，庫(kù)存，物流等各種業(yè)務(wù)流程。通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)，做出更精準(zhǔn)的決策。