代碼優(yōu)化從源代碼層面進(jìn)行優(yōu)化，避免無(wú)謂的對(duì)象創(chuàng)建和刪除，盡量減少全局變量的使用，以及利用Python的內(nèi)建函數(shù)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)提高效率。

對(duì)于頻繁創(chuàng)建和銷毀的小對(duì)象采用Python的內(nèi)存池技術(shù)來(lái)復(fù)用這些對(duì)象，避免了大量小對(duì)象造成的內(nèi)存碎片。

Python有內(nèi)置的垃圾回收機(jī)制，自動(dòng)回收不再使用的對(duì)象所占用的內(nèi)存。但是，在某些特定情況下手動(dòng)釋放些大型對(duì)象或者不再的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，以避免長(zhǎng)時(shí)間占用內(nèi)存。

性能監(jiān)控會(huì)定期對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能監(jiān)控，通過分析內(nèi)存使用情況來(lái)找出可能存在的內(nèi)存泄漏問題，及時(shí)修復(fù)。

設(shè)計(jì)業(yè)通常處理大量的圖像、視頻等大數(shù)據(jù)，因此在Python內(nèi)存管理方面，他們更注重如何有效地存儲(chǔ)和處理這些大數(shù)據(jù)，使用NumPy等科學(xué)計(jì)算庫(kù)來(lái)處理數(shù)組數(shù)據(jù)。

社交媒體推廣行業(yè)往往涉及到大量的用戶數(shù)據(jù)處理和分析，他們可能會(huì)使用Python的Pandas等數(shù)據(jù)分析工具來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，這時(shí)注意避免數(shù)據(jù)冗余和不必要的計(jì)算。