我司通過Python的requests庫(kù)進(jìn)行HTTP請(qǐng)求，獲取平臺(tái)數(shù)據(jù)；通過BeautifulSoup或PyQuery解析網(wǎng)頁，提取的信息；利用Django或者Flask框架構(gòu)建后端服務(wù)，提供API接口供前端調(diào)用。

在智能倉(cāng)儲(chǔ)中使用Python的pandas庫(kù)對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、分析和可視化；利用scikit-learn等機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的建立，如預(yù)測(cè)未來的銷售量，及時(shí)調(diào)整庫(kù)存。

在醫(yī)療領(lǐng)域，Python發(fā)揮巨大作用利用numpy處理醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)，使用scikit-learn進(jìn)行疾病預(yù)測(cè)，利用matplotlib進(jìn)行結(jié)果可視化等。

在資源回收方面，Python幫助我司建立高效的算法模型，如垃圾回收路徑規(guī)劃、垃圾分類識(shí)別等。