公司在面試題目中設置些關于數(shù)據(jù)處理和分析的問題，如何使用Pandas庫進行數(shù)據(jù)清洗、如何用Numpy進行數(shù)值計算等。這是因為社交媒體廣告投放平臺處理大量的用戶行為數(shù)據(jù)，以實現(xiàn)精準的廣告推送。

面試題目涉及些機器學習和算法的知識，如如何利用scikit-learn進行模型訓練，或者如何優(yōu)化廣告投放策略等。這些技能幫助公司提高廣告的點擊率和轉(zhuǎn)化率。

由于社交媒體廣告投放往往獲取用戶的實時行為數(shù)據(jù)，因此，了解如何使用Python進行網(wǎng)絡爬蟲、數(shù)據(jù)抓取是非常重要的。

在空間設計領域，Python主要用于自動化設計流程、參數(shù)化建模以及數(shù)據(jù)分析等任務。面試題目關注如何使用Python對建筑設計數(shù)據(jù)進行分析、模擬，或者是如何用Python進行D渲染等。

在金融咨詢領域，Python主要用于量化交易、風險評估、數(shù)據(jù)分析等工作。面試題目涵蓋如何使用Python進行金融數(shù)據(jù)挖掘、如何構建交易策略等內(nèi)容。