使用現(xiàn)有的Python庫如TensorFlow，PyTorch等創(chuàng)建機器學(xué)習(xí)模型，用于分析用戶的運動數(shù)據(jù)提供個性化的健身建議。

利用Python的web框架Flask或Django開發(fā)后端服務(wù)，處理用戶請求與數(shù)據(jù)庫交互。

在數(shù)據(jù)分析和可視化方面，利用Pandas，Matplotlib等Python庫進行數(shù)據(jù)處理和結(jié)果展示。

在影視制作方面，Python通過Maya，Blender等D建模軟件插件，實現(xiàn)自動化的動畫生成或者特效制作；在金行業(yè)，Python用于生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控，通過機器學(xué)習(xí)預(yù)測設(shè)備故障，減少停機時間；在城市共享出行領(lǐng)域，Python用來做路線規(guī)劃，供需預(yù)測，價格調(diào)整等大數(shù)據(jù)分析任務(wù)。