它是個(gè)高級(jí)的Python Web框架，快速開發(fā)安全和可維護(hù)的網(wǎng)站。Django提供了豐富的功能，包括模型-視圖-控制器架構(gòu)、自動(dòng)管理后臺(tái)、用戶認(rèn)證和授權(quán)系統(tǒng)等。在這個(gè)項(xiàng)目中通過(guò)定義模型來(lái)描述電力市場(chǎng)的交易信息，通過(guò)視圖來(lái)處理用戶的請(qǐng)求返回響的數(shù)據(jù)。

相比于Django，F(xiàn)lask更加輕量級(jí)，它的核心只包含了個(gè)微型的Web服務(wù)器和個(gè)輕量級(jí)的WSGI用容器。雖然Flask的功能相對(duì)較少，但是它的插件生態(tài)系統(tǒng)非常豐富，根據(jù)添加各種功能。在這個(gè)項(xiàng)目中通過(guò)編寫路由函數(shù)來(lái)處理用戶的請(qǐng)求，通過(guò)Jinja模板引擎來(lái)生成動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。

在醫(yī)藥制造業(yè)中，數(shù)據(jù)分析是非常重要的部分使用Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，使用NumPy進(jìn)行數(shù)值計(jì)算，使用Matplotlib和Seaborn進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)的話，選擇Scikit-Learn、TensorFlow或PyTorch等框架。

在文化傳播行業(yè)中使用Python進(jìn)行內(nèi)容分析、情感分析、網(wǎng)絡(luò)爬蟲等工作使用NLTK庫(kù)進(jìn)行自然語(yǔ)言處理，使用BeautifulSoup或Scrapy進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)爬蟲，使用TextBlob進(jìn)行情感分析。

在冷凍食品行業(yè)中使用Python進(jìn)行庫(kù)存管理、銷售預(yù)測(cè)、供鏈優(yōu)化等工作使用Pandas和NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和分析，使用SciPy進(jìn)行優(yōu)化問(wèn)題的求解，使用TensorFlow進(jìn)行銷售預(yù)測(cè)。