對(duì)于金融風(fēng)控，Python的Scikit-Learn庫(kù)用來(lái)建立預(yù)測(cè)模型以識(shí)別潛在的風(fēng)險(xiǎn)。TensorFlow和Keras等深度學(xué)習(xí)庫(kù)幫助開發(fā)更復(fù)雜的模型，如異常檢測(cè)和欺詐檢測(cè)。Statsmodels庫(kù)可用于統(tǒng)計(jì)建模和經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)分析。

在航空航天領(lǐng)域，Python庫(kù)如OpenCV可用來(lái)處理圖像和視頻，用于無(wú)人機(jī)導(dǎo)航或故障檢測(cè)。Astropy是個(gè)專門針對(duì)天文學(xué)和天體物理學(xué)的庫(kù)，提供了各種工具來(lái)進(jìn)行天文數(shù)據(jù)處理。

至于綠色建筑利用Python庫(kù)進(jìn)行能源效率模擬和環(huán)境影響評(píng)估。EnergyPlus是個(gè)用于建筑能源性能模擬的強(qiáng)大工具，而PyEphem則幫助計(jì)算太陽(yáng)、月亮和其他天體的位置，這對(duì)于自然光設(shè)計(jì)至關(guān)重要。