使用Python的requests、BeautifulSoup等庫(kù)來(lái)抓取體育賽事的數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。分析比賽過(guò)程中的球員表現(xiàn)、球隊(duì)?wèi)?zhàn)術(shù)等。

使用Python的OpenCV、Pillow等庫(kù)來(lái)處理視頻流，實(shí)現(xiàn)賽事直播的畫(huà)質(zhì)優(yōu)化、字幕添加等功能。

通過(guò)收集用戶(hù)在觀(guān)看直播過(guò)程中的行為數(shù)據(jù)（如暫停次數(shù)、播放時(shí)長(zhǎng)等），用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，以了解用戶(hù)的觀(guān)看習(xí)慣，為產(chǎn)品優(yōu)化提供依據(jù)。

利用Python編寫(xiě)程序，實(shí)時(shí)獲取空氣質(zhì)量指數(shù)，或者通過(guò)歷史數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)段時(shí)間內(nèi)的空氣質(zhì)量。

運(yùn)用Python進(jìn)行能源消耗、排放量等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析，找出節(jié)能減排的最佳方案。

使用Python自動(dòng)化處理大量的法律文檔，自動(dòng)提取合同關(guān)鍵信息、進(jìn)行法規(guī)查詢(xún)等。