自動(dòng)化測(cè)試?yán)肞ython的requests庫(kù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求，使用BeautifulSoup或PyQuery等解析工具對(duì)返回的內(nèi)容進(jìn)行處理。這大大提高了我司的工作效率，減少了手動(dòng)操作的時(shí)間和錯(cuò)誤。

性能測(cè)試使用Python的locust框架進(jìn)行壓力測(cè)試，模擬大量用戶(hù)訪問(wèn)網(wǎng)站，以此來(lái)檢測(cè)服務(wù)器的性能和穩(wěn)定性。

對(duì)于下載下來(lái)的網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)使用Python的pandas等數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行深入挖掘，為企業(yè)提供有價(jià)值的信息。

定期抓取與航天相關(guān)的新聞、政策信息，通過(guò)分析這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)及時(shí)了解行業(yè)動(dòng)態(tài)，制定合理的戰(zhàn)略規(guī)劃。

通過(guò)Python下載D模型或者相關(guān)技術(shù)文章，為企業(yè)的研發(fā)工作提供參考。通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)預(yù)測(cè)D打印市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。

下載與美容美體相關(guān)的資訊、產(chǎn)品評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)更好地了解消費(fèi)者的需求和喜好，改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。