OpenCV是個開源的計算機視覺和機器學(xué)習(xí)軟件庫，它包含了超過個優(yōu)化過的圖像處理和計算機視覺算法利用OpenCV來進行圖片預(yù)處理、特征提取等操作，為后續(xù)的模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。

TensorFlow則是種強大的深度學(xué)習(xí)框架，它提供了大量的工具和模型供我司選擇和使用用TensorFlow來構(gòu)建復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，進行圖像分類、目標(biāo)檢測等任務(wù)。

通過圖像識別技術(shù)，對上傳的廣告圖片進行審核，判斷其是否包含違規(guī)內(nèi)容，如色情、暴力等元素。

通過識別用戶的面部表情、肢體動作等信息，推測用戶對廣告的態(tài)度和反為優(yōu)化廣告效果提供數(shù)據(jù)支持。

根據(jù)用戶的興趣愛好、購物歷史等信息，以及用戶當(dāng)前的行為狀態(tài)（如位置、時間、設(shè)備等），推薦最合適的廣告內(nèi)容。

對于餐飲行業(yè)來說，圖像識別幫助餐廳自動識別顧客的菜品選擇，提高服務(wù)效率；用于食品質(zhì)量監(jiān)控，保證食品安全。

對于廣告行業(yè)來說，圖像識別幫助廣告主更好地理解消費者的需求和喜好，用來監(jiān)測競爭對手的廣告策略。