對(duì)于空中交通管制系統(tǒng)來(lái)說(shuō)用Python來(lái)統(tǒng)計(jì)不間段內(nèi)的飛機(jī)數(shù)量，或者統(tǒng)計(jì)某特定區(qū)域內(nèi)的飛機(jī)流量等通過(guò)可視化工具（如matplotlib, seaborn等）將這些數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來(lái)，便于理解和分析。

在畜牧業(yè)中，Python用來(lái)統(tǒng)計(jì)養(yǎng)殖動(dòng)物的數(shù)量，監(jiān)測(cè)其生長(zhǎng)狀況，預(yù)測(cè)未來(lái)的產(chǎn)量等利用Python的數(shù)據(jù)分析能力，根據(jù)歷史的養(yǎng)殖數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)下季度的出欄量。

在時(shí)尚買(mǎi)手中，Python幫助他們統(tǒng)計(jì)各種商品的銷(xiāo)售情況，分析消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為，更好地制定采購(gòu)策略。通過(guò)分析歷史銷(xiāo)售數(shù)據(jù)找出哪些款式或者顏色的商品更受歡迎，于及時(shí)調(diào)整采購(gòu)計(jì)劃。

在農(nóng)產(chǎn)品加工中，Python用來(lái)統(tǒng)計(jì)原材料的消耗情況，監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程中的各項(xiàng)指標(biāo)，以及預(yù)測(cè)產(chǎn)品的市場(chǎng)需求等利用Python的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，從大量的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)的決策提供支持。