Python提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫(kù)如Pandas和NumPy等，用來對(duì)電池性能數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整理、統(tǒng)計(jì)分析等。

Python的Scikit-learn庫(kù)包含了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于預(yù)測(cè)電池壽命、優(yōu)化充電策略等。

Python通過如Selenium等庫(kù)實(shí)現(xiàn)測(cè)試自動(dòng)化，提高產(chǎn)品測(cè)試效率。

Python有許多科學(xué)計(jì)算庫(kù)，如Matplotlib和Mayavi等，幫助工程師進(jìn)行模型仿真實(shí)驗(yàn)，以驗(yàn)證設(shè)計(jì)的可行性。

Python用來處理GPS、雷達(dá)等設(shè)備的數(shù)據(jù)，以及進(jìn)行航線規(guī)劃。利用Python的geopy庫(kù)來獲取地理位置信息，matplotlib庫(kù)來進(jìn)行地圖繪制。

Python用于農(nóng)作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)、病蟲害識(shí)別、養(yǎng)殖環(huán)境監(jiān)控等。通過圖像識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)檢測(cè)作物的生長(zhǎng)狀況或者病蟲害情況。

Python在大數(shù)據(jù)分析、推薦系統(tǒng)、搜索引擎優(yōu)化等領(lǐng)域都有廣泛的用。通過分析用戶行為數(shù)據(jù)，了解用戶的興趣偏好，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。