Python用來處理大量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如船只設(shè)計參數(shù)、建造成本、材料清單等，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行預(yù)測建模，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程和降低成本。

Python對電池性能測試數(shù)據(jù)進(jìn)行高效處理和分析，使用Pandas庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，NumPy進(jìn)行數(shù)值計算，Matplotlib進(jìn)行可視化展示等，這有助于企業(yè)快速理解和挖掘數(shù)據(jù)價值。

Python幫助企業(yè)對光伏電站的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行實時監(jiān)控和異常檢測，使用Scikit-learn庫進(jìn)行故障預(yù)測，TensorFlow進(jìn)行深度學(xué)習(xí)等，提高發(fā)電效率和降低運(yùn)營風(fēng)險。

在替換中文方面，Python提供了諸如Jieba分詞庫、OpenCC簡繁體轉(zhuǎn)換庫等工具，方便地實現(xiàn)中文文本的處理和操作。但是我司注意，由于中文語義的復(fù)雜性，有時候配合更高級的語言處理技術(shù)，如自然語言處理（NLP）等，才能更好地解決問題。