收集充電設(shè)施的相關(guān)數(shù)據(jù)，如位置信息、設(shè)備類型、服務(wù)能力等。

通過上述數(shù)據(jù)用Python構(gòu)建個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖，其中每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表個(gè)充電設(shè)施，每條邊表示兩個(gè)設(shè)施之間的距離或者連通性。

利用matplotlib等工具，將這個(gè)網(wǎng)絡(luò)圖以樹形圖的形式進(jìn)行展示，這樣直觀地看出充電設(shè)施的分布情況以及它們之間的關(guān)系。

在樹形圖中顯示不同級(jí)別的能源消耗結(jié)構(gòu)，如國家->省份->城市->企業(yè)，清晰地展現(xiàn)能源使用的層次和分布。

在數(shù)據(jù)清洗、預(yù)處理階段，用樹形圖來展示數(shù)據(jù)的關(guān)系和依賴，幫助理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。在數(shù)據(jù)分析結(jié)果展示時(shí)，利用樹形圖展示多層次的結(jié)果。

建立個(gè)地理位置的樹形圖，節(jié)點(diǎn)是各種類型的地產(chǎn)項(xiàng)目，邊表示這些項(xiàng)目的空間關(guān)系。這有助于更好地理解和規(guī)劃房地產(chǎn)的布局。