Python集群是種通過多臺計(jì)算機(jī)（節(jié)點(diǎn)）的協(xié)同工作來提高計(jì)算能力的技術(shù)。對于數(shù)字孿生城市模型來說，Python集群用于處理大量的數(shù)據(jù)，如地理信息、人口統(tǒng)計(jì)、交通流量等，實(shí)現(xiàn)更精確、更快速的城市模擬。

使用各種傳感器和設(shè)備收集城市的各種數(shù)據(jù)。

使用Python的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas，對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和格式化。

使用Python的機(jī)器學(xué)習(xí)庫，如Scikit-learn，建立預(yù)測或分類模型。

將模型部署到Python集群上，利用多臺計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力加速模型的訓(xùn)練和預(yù)測。

使用Python的可視化庫，如Matplotlib或Seaborn，將結(jié)果以圖表的形式展示出來。