**Pandas**: Pandas是Python中最常用的數(shù)據(jù)處理庫，用于數(shù)據(jù)清洗和分析用它來讀取各種格式的文件（如CSV, Excel等），進行數(shù)據(jù)篩選、排序、合等操作。

**Numpy**: Numpy是Python中的科學(xué)計算庫，提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)，對多維數(shù)組進行高效的操作。

**Matplotlib**: Matplotlib是Python中的繪圖庫，生成各種靜態(tài)、動態(tài)、交互式的圖表。

**Scikit-learn**: Scikit-learn是個機器學(xué)習(xí)庫，提供了許多監(jiān)督和無監(jiān)督的學(xué)習(xí)算法，如分類、回歸、聚類等。

**TensorFlow / Keras**: 這兩個都是深度學(xué)習(xí)框架，在Python中構(gòu)建和訓(xùn)練復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

對于智能垃圾分類通過圖像識別技術(shù)，利用Python的OpenCV庫提取圖像特征，通過Scikit-learn或TensorFlow訓(xùn)練分類模型。

在太陽能發(fā)電方面通過收集氣象數(shù)據(jù)和發(fā)電量數(shù)據(jù)，利用Python進行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，以優(yōu)化發(fā)電效率。

對于導(dǎo)航定位通過GPS模塊獲取位置信息，利用Google Maps API或其他地圖API在Python中顯示地理位置，實現(xiàn)路線規(guī)劃等功能利用Python的geopy庫進行地理編碼和反向地理編碼。