數(shù)據(jù)收集收集有關(guān)用戶的數(shù)據(jù)，他們的興趣愛(ài)好、購(gòu)買行為等。

通過(guò)Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，找出用戶的共同點(diǎn)和差異性。

基于分析結(jié)果創(chuàng)建個(gè)分形雪花模型來(lái)代表我司的目標(biāo)用戶群體。

精準(zhǔn)投放使用這個(gè)模型來(lái)進(jìn)行社交媒體的精準(zhǔn)投放，向特定類型的用戶推送相關(guān)的產(chǎn)品或服務(wù)廣告。

美容美體根據(jù)用戶的年齡、性別、膚質(zhì)等信息，利用Python分形雪花算法生成個(gè)性化推薦，如護(hù)膚品、化妝品等。

在論壇上，用戶根據(jù)自己的喜好選擇不同的主題板塊，這些板塊由Python分形雪花算法自動(dòng)生成，以滿足不同用戶的需求。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，存儲(chǔ)是個(gè)非常重要的問(wèn)題。Python分形雪花幫助我司更有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，通過(guò)建立種分層次的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，使得數(shù)據(jù)的查詢和訪問(wèn)更加高效。