```python

import numpy as np

# 創(chuàng)建個(gè)維數(shù)組

arr = np.array([, , , , ])

# 打印數(shù)組

print(arr)

```

在這個(gè)例子中創(chuàng)建了個(gè)包含個(gè)整數(shù)的維數(shù)組，打印出來。

在制鞋業(yè)，Python用來分析生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，原材料消耗、產(chǎn)量、質(zhì)量問題等。通過讀取和處理這些數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高效率和質(zhì)量。

在新能源汽車行業(yè)，Python用來處理大量的傳感器數(shù)據(jù)，電池狀態(tài)、電機(jī)性能、駕駛行為等。通過分析這些數(shù)據(jù)，提供更好的用戶體驗(yàn)，幫助開發(fā)更安全、更高效的電動(dòng)汽車。

在保險(xiǎn)箱行業(yè)，Python用來處理客戶數(shù)據(jù)，購(gòu)買記錄、理賠情況等。通過分析這些數(shù)據(jù)，幫助保險(xiǎn)公司更好地理解客戶需求，制定更有針對(duì)性的產(chǎn)品和服務(wù)。