使用Python進行API調(diào)用或網(wǎng)絡爬蟲來獲取與充電站相關的數(shù)據(jù)（如充電需求、時間分布、車輛類型等）。

利用Python的數(shù)據(jù)處理庫Pandas對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整理和分析，以了解當前的運營狀況。

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，使用Python的機器學習庫Scikit-learn建立預測模型，預測未來的充電需求或其他關鍵指標。

基于以上信息，制定和優(yōu)化充電設施布局、價格策略等。

Python幫助我司模擬和設計玻璃產(chǎn)品，熱性能模擬，光線追蹤等。Python用于自動化生產(chǎn)線監(jiān)控和質(zhì)量控制。

Python用來創(chuàng)建和修改CAD設計，進行結構計算，模擬人流和照明等。它幫助我司生成參數(shù)化設計，提高設計效率。

Python用于開發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，自動檢測疾病風險，甚至進行初步診斷。Python用于AI輔助的影像識別，肺部CT掃描的新冠病毒篩查。