利用Python中的Django或者Flask框架來構(gòu)建后端服務(wù)，這兩個(gè)框架穩(wěn)定性和可擴(kuò)展性都非常好，能夠滿足我司對(duì)系統(tǒng)的性能要求。使用Python的數(shù)據(jù)分析庫Pandas和機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提高垃圾分類的準(zhǔn)確性。

關(guān)于通信方面，Python有良好的支持。它用來創(chuàng)建網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、發(fā)送電子郵件、訪問Web服務(wù)等。Python的requests庫方便地實(shí)現(xiàn)HTTP請(qǐng)求，而Twisted是個(gè)強(qiáng)大的異步網(wǎng)絡(luò)編程框架。

對(duì)于茶葉貿(mào)易，Python幫助我司進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以優(yōu)化業(yè)務(wù)決策使用Python爬蟲獲取市場(chǎng)信息，使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)這些信息進(jìn)行清洗、整理和分析，得出有利于決策的結(jié)果。

在語音識(shí)別方面，Python有些優(yōu)秀的庫使用，如Google Speech Recognition API、SpeechRecognition等。這些庫讓我司的系統(tǒng)具備語音識(shí)別能力，用戶通過語音命令來進(jìn)行操作。