對于這類公司來說，他們可能處理大量的數(shù)據(jù)，如比賽結(jié)果、球員表現(xiàn)等。Python的社工庫幫助他們有效地管理和分析這些數(shù)據(jù)。Pandas是個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析工具，用來清洗、整理和分析數(shù)據(jù)；Matplotlib和Seaborn則用于數(shù)據(jù)可視化，幫助他們更好地理解數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)其中的趨勢。

在清潔能源領(lǐng)域，Python社工庫幫助進(jìn)行各種模擬和預(yù)測工作。Scipy庫提供了許多科學(xué)計(jì)算的功能，包括優(yōu)化、積分、線性代數(shù)等，用于模擬不同的清潔能源系統(tǒng)。Sklearn是個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于預(yù)測能源需求或太陽能電池板的效率等。

跨境支付涉及到復(fù)雜的匯率轉(zhuǎn)換和交易處理，Python的社工庫幫助簡化這個(gè)過程。forex-python庫獲取實(shí)時(shí)的外匯匯率，moneylib庫方便地處理貨幣類型和金額。Django和Flask這樣的Web框架用來構(gòu)建支付平臺。

在投資理財(cái)方面，Python的社工庫幫助進(jìn)行股票分析和交易策略測試。pandas_datareader獲取股市數(shù)據(jù)，TA-Lib提供了系列的技術(shù)分析指標(biāo)，Backtrader則是個(gè)回測框架，用來測試交易策略的效果。