以你提到的城市規(guī)劃與設(shè)計事務(wù)所為例，這個事務(wù)所在項目管理中用到Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或自動化任務(wù)，可能會使用到些像Pandas庫中的DataFrame這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來處理地理信息數(shù)據(jù)。而DataFrame中的groupby()和agg()等方法看作是某種程度上的"分組-操作"模式，這可能類似于你所說的"d"函數(shù)。

在太陽能業(yè)中，可能會使用Python進(jìn)行能源生產(chǎn)預(yù)測、設(shè)備效率分析等工作。這時，可能會用到numpy、scipy等科學(xué)計算庫，這些庫中的函數(shù)根據(jù)具體的業(yè)務(wù)需求對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)學(xué)運算。

對于玩具制造業(yè)，Python在產(chǎn)品設(shè)計、質(zhì)量控制、供鏈管理等多個環(huán)節(jié)發(fā)揮作用。用Python進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計參數(shù)的模擬優(yōu)化，或者通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)提高產(chǎn)品質(zhì)量檢測的準(zhǔn)確性。

至于游艇租賃服務(wù)，Python幫助進(jìn)行市場趨勢分析、客戶行為建模等。通過爬蟲獲取分析相關(guān)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)，了解市場供求狀況；或者利用推薦系統(tǒng)算法，為客戶提供個性化的游艇租賃建議。