對(duì)于你們的虛擬現(xiàn)實(shí)房產(chǎn)展示項(xiàng)目，Python作為個(gè)后端服務(wù)提供數(shù)據(jù)支持。在這個(gè)過程中，遇到任何問題，都使用pdb或者其他的日志記錄工具如logging模塊來進(jìn)行調(diào)試。你使用單元測(cè)試框架如unittest或pytest對(duì)你的函數(shù)或類進(jìn)行測(cè)試，確保它們按照預(yù)期工作。

至于企業(yè)形象策劃，雖然主要涉及到的是非技術(shù)性的活動(dòng)，但Python通過數(shù)據(jù)分析的方式幫助企業(yè)了解市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，分析消費(fèi)者行為，制定更有效的營(yíng)銷策略。

對(duì)于企業(yè)級(jí)云存儲(chǔ)，Python有很多庫(kù)與各大云服務(wù)商（如AWS, Google Cloud, Azure）進(jìn)行交互，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的上傳、下載、管理等功能。在這個(gè)過程中出現(xiàn)問題，通過同樣的調(diào)試方式進(jìn)行調(diào)試。

數(shù)據(jù)治理方面，Python有很多相關(guān)的庫(kù)，pandas, numpy等幫助處理和清洗數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。Python用來編寫ETL(提取、轉(zhuǎn)換、加載)腳本，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理。同樣地，在這些過程中遇到問題，都使用Python的調(diào)試工具進(jìn)行調(diào)試。