Python中的DataFrame、Pandas等數(shù)據(jù)處理工具用于組織和管理企業(yè)內(nèi)部知識庫。利用NLP（自然語言處理）技術(shù)，如NLTK或Spacy庫，幫助提取、分類和搜索知識庫中的信息。Python用來構(gòu)建推薦系統(tǒng)，幫助企業(yè)員工更快地找到他們的信息。

Python能夠幫助進行數(shù)據(jù)分析，預(yù)測飛機的故障率或者維修時間。使用機器學習算法對歷史維修記錄進行分析，預(yù)測哪些部件可能會在未來出現(xiàn)問題。Python用來自動化些重復的工作，生成報告或者處理大量的數(shù)據(jù)。

Python用來開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持系統(tǒng)。通過收集和分析市場上的手車價格數(shù)據(jù)，幫助商家更好地定價他們的產(chǎn)品。利用機器學習技術(shù)來預(yù)測車輛的剩余使用壽命，這對于買家來說是非常有價值的信息。

雖然Python不是專門用于VR開發(fā)的語言，但是有些庫如Pygame，讓開發(fā)者創(chuàng)建簡單的VR用。Python與其他VR開發(fā)平臺（如Unity）集成，用來編寫后端邏輯或者數(shù)據(jù)處理程序。