掌握Python的基本語法、數(shù)據(jù)類型以及文件操作等基礎知識。

數(shù)字孿生依賴于大量數(shù)據(jù)，因此熟悉Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)分析庫。

了解如何使用如PyVista或Plotly進行D可視化建模。

研究如何通過像IoTAPi或者Azure IoT Hub這樣的API來接收和發(fā)送實時設備數(shù)據(jù)。

造紙過程中涉及到大量的環(huán)境問題，所以學習有關環(huán)境保護的Python庫，如scikit-learn用于分析水質量等環(huán)境因素對造紙過程的影響。

使用Python實現(xiàn)些自動化的任務，數(shù)據(jù)收集和報告生成，提高工作效率。

- AWS, Azure, Google Cloud等云計算平臺上的Python SDK: 這些SDK幫助我司更好地理解和使用各種云服務。

學習Kubernetes, Docker等容器技術，能夠幫助我司在云端部署我司的Python用程序。

學習如何使用如geopandas, folium等庫進行地理信息系統(tǒng)的操作和分析，繪制共享單車分布地圖。

公共自行車系統(tǒng)通常會產生大量數(shù)據(jù)，學習如何使用Hadoop, Spark等大數(shù)據(jù)工具進行數(shù)據(jù)清洗和分析。