對Python語言的基本語法和使用方法有深入的了解。變量、數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)等基本知識。在這個階段，通過學(xué)習(xí)些Python的基礎(chǔ)庫，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，提高數(shù)據(jù)分析和可視化的能力。

接著了解和學(xué)習(xí)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)和概念，傳感器技術(shù)、無線通信技術(shù)、云平臺等。Python有很多支持物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)的庫和框架，如RPi.GPIO（用于Raspberry Pi的GPIO控制）、Adafruit_Python_DHT（用于讀取DHT系列溫濕度傳感器）等。

理解掌握如何使用Python來實(shí)現(xiàn)智能家居功能，如智能照明、智能安防、環(huán)境監(jiān)測等。這階段通過實(shí)際項(xiàng)目來提升自己的技能，如搭建個基于樹莓派的家庭自動化系統(tǒng)。

智檢服務(wù)利用Python強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)能力，構(gòu)建智能化的質(zhì)量檢測系統(tǒng)。通過對生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)進(jìn)行實(shí)時監(jiān)控和分析，及時發(fā)現(xiàn)預(yù)防質(zhì)量問題。

Python幫助我司處理大量的物流數(shù)據(jù)，提供有效的決策支持。通過編寫Python腳本來自動獲取和解析鐵路貨運(yùn)信息，為客戶提供更便捷的服務(wù)。

Python是推薦系統(tǒng)開發(fā)的常用工具通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐協(xié)同過濾、矩陣分解等推薦算法，提高用戶體驗(yàn)和滿意度。