數(shù)據(jù)收集收集用戶的行為數(shù)據(jù)，包括訪問(wèn)頁(yè)面，點(diǎn)擊商品，搜索關(guān)鍵詞等。

將收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，形成可供模型學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集。

選擇合適的機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如協(xié)同過(guò)濾，深度學(xué)習(xí)等）對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練，得到能夠預(yù)測(cè)用戶行為和偏好的模型。

使用訓(xùn)練好的模型為每個(gè)用戶生成個(gè)性化的推薦列表。

在會(huì)議展覽方面利用PHP建站源碼搭建在線展覽平臺(tái)，通過(guò)AI推薦技術(shù)，向用戶推送他們可能感興趣的展覽信息。

在平面設(shè)計(jì)方面通過(guò)PHP建站源碼建立個(gè)在線設(shè)計(jì)工具，結(jié)合AI技術(shù)提供個(gè)性化的模板推薦，幫助用戶快速完成設(shè)計(jì)工作。

在網(wǎng)絡(luò)安全培訓(xùn)方面用PHP建站源碼開(kāi)發(fā)在線教育平臺(tái)，結(jié)合AI技術(shù)進(jìn)行課程推薦，根據(jù)學(xué)員的學(xué)習(xí)情況和進(jìn)度，為其推薦最適合的網(wǎng)絡(luò)安全課程。