在數(shù)字化供鏈全程可視化追蹤中使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)收集、處理和分析在Python中定義個基類（如“供鏈”），根據(jù)不同的業(yè)務(wù)場景（如物流跟蹤、庫存管理等）創(chuàng)建不同的子類。這些子類覆蓋或擴(kuò)展基類的方法以滿足特定的需求。

在會計審計服務(wù)方面，Python幫助我司自動化許多繁瑣的數(shù)據(jù)處理和分析任務(wù)定義個“審計”基類，為不同類型的審計（如財務(wù)審計、運營審計等）創(chuàng)建相的子類。這樣就通過統(tǒng)的方式來處理各種審計任務(wù)，提高工作效率。

在個性化定制方面，Python的靈活性使得我司根據(jù)用戶的需求快速地開發(fā)出定制化的解決方案定義個“定制”基類，為每種具體的定制需求創(chuàng)建個子類。這樣就輕松地管理和維護(hù)各種定制化的產(chǎn)品和服務(wù)。

在舞臺美術(shù)設(shè)計方面，Python幫助我司實現(xiàn)復(fù)雜的視覺效果定義個“美術(shù)設(shè)計”基類，為不同的舞臺效果創(chuàng)建相的子類。這樣就通過統(tǒng)的方式來管理各種舞臺美術(shù)設(shè)計，提高設(shè)計效率。