數(shù)據(jù)獲取與處理使用requests等模塊來(lái)獲取實(shí)時(shí)環(huán)境數(shù)據(jù)，再通過(guò)pandas等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理。Numpy等科學(xué)計(jì)算庫(kù)幫助我司更好地理解和分析數(shù)據(jù)。

Python中有很多庫(kù)支持無(wú)人駕駛技術(shù)的研發(fā)，OpenCV用于視覺(jué)處理，TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架用于模型訓(xùn)練，而matplotlib等可視化工具則幫助我司更好地理解模型的表現(xiàn)。

Python用于環(huán)?？萍碱I(lǐng)域用它來(lái)模擬環(huán)境污染的擴(kuò)散過(guò)程，或者預(yù)測(cè)未來(lái)的空氣質(zhì)量。Python用來(lái)分析大量的環(huán)保政策和法規(guī)，為決策提供支持。

Python中的unittest、pytest等模塊用來(lái)編寫(xiě)測(cè)試代碼，確保我司的系統(tǒng)能夠正常運(yùn)行。而selenium等自動(dòng)化測(cè)試工具則幫助我司自動(dòng)檢查網(wǎng)頁(yè)的功能是否正常。