這是個(gè)用于存儲(chǔ)和處理大規(guī)模原始數(shù)據(jù)的解決方案。數(shù)據(jù)湖接收各種類型的數(shù)據(jù)，且在時(shí)進(jìn)行轉(zhuǎn)換和分析。設(shè)計(jì)個(gè)有效且實(shí)用的數(shù)據(jù)湖架構(gòu)涉及到選擇合適的技術(shù)堆棧（Hadoop，Spark，Hive等），定義數(shù)據(jù)管理策略，以及確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。

這是將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際運(yùn)行的服務(wù)的過程。這包括設(shè)置基礎(chǔ)設(shè)施，遷移和整合數(shù)據(jù)，編寫和部署數(shù)據(jù)分析工作流程，以及提供持續(xù)的支持和優(yōu)化。

對(duì)于蔬菜、薪酬福利咨詢和保險(xiǎn)業(yè)這些行業(yè)來說，他們都從數(shù)據(jù)湖解決方案中受益。蔬菜產(chǎn)業(yè)通過收集和分析田間數(shù)據(jù)來提高農(nóng)作物的產(chǎn)量和質(zhì)量；薪酬福利咨詢公司通過分析大量的員工數(shù)據(jù)來為客戶提供更好的咨詢服務(wù)；而保險(xiǎn)業(yè)則通過數(shù)據(jù)湖來更快地處理索賠，更好地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)，以及開發(fā)更個(gè)性化的保險(xiǎn)產(chǎn)品。