數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)要合理設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)。避免冗余數(shù)據(jù)，減少數(shù)據(jù)不致性根據(jù)用戶的學(xué)習(xí)行為和習(xí)慣將相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類存儲(chǔ)。

在編寫SQL語句時(shí)盡量避免全表掃描，利用索引提高查詢速度使用EXPLAIN命令來查看SQL執(zhí)行計(jì)劃，進(jìn)步優(yōu)化查詢性能。

針對(duì)高頻查詢字段建立索引，有效提升查詢效率。但是要注意，過多的索引會(huì)影響插入、刪除和更新操作的速度，因此權(quán)衡利弊。

適當(dāng)增大工作內(nèi)存，加速PostgreSQL的數(shù)據(jù)處理能力。但要確保不要超過服務(wù)器的實(shí)際物理內(nèi)存。

對(duì)于高發(fā)場(chǎng)景考慮發(fā)控制策略，如使用行級(jí)鎖或事務(wù)隔離級(jí)別等手段，以防止數(shù)據(jù)沖突。

電力業(yè)有大量的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障信息，通過建立適當(dāng)?shù)乃饕蛢?yōu)化SQL查詢來提高數(shù)據(jù)檢索效率。利用PostgreSQL的大規(guī)模行計(jì)算功能，實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析。

人才獵聘業(yè)務(wù)涉及到大量的簡歷和職位信息，通過分區(qū)技術(shù)和數(shù)據(jù)庫復(fù)制等方式，提高數(shù)據(jù)庫讀寫性能。通過設(shè)置合理的緩存策略，降低數(shù)據(jù)庫壓力，提高系統(tǒng)響速度。