在醫(yī)療影像AI輔助診斷工具中利用PHP的數(shù)組格式化來處理大量的醫(yī)學(xué)圖像數(shù)據(jù)將每個病人的所有影像信息（如檢查日期、影像類型、病變位置等）存儲在個維數(shù)組中，通過遍歷這個數(shù)組，快速地找出的信息。

對于書法教學(xué)，在線教育行業(yè)使用PHP的數(shù)組格式化來管理課程內(nèi)容和學(xué)生信息創(chuàng)建個包含多個子數(shù)組的大數(shù)組，每個子數(shù)組代表門課程，其中包含了課程名稱、教師姓名、課時數(shù)等信息；另個數(shù)組則記錄了學(xué)生的個人信息和選課情況。

至于圖像識別，雖然主要依賴于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，但是在預(yù)處理階段依然借助PHP的數(shù)組格式化來整理和清洗數(shù)據(jù)將張圖片的像素值存儲在個大型的維數(shù)組中，通過些數(shù)組操作（如排序、統(tǒng)計等），更好地理解和分析這些圖像數(shù)據(jù)。