包括語法、數(shù)據(jù)類型、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)等基本概念。

Python有許多強大的數(shù)據(jù)處理庫，如Pandas、Numpy等，用于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、合分組、聚合等操作。Python有許多機器學習和深度學習庫，如Scikit-Learn、TensorFlow、PyTorch等，進行數(shù)據(jù)分析和預測。

Python通過Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺進行數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的高效分析和挖掘。

通過Python的數(shù)據(jù)分析能力，幫助我司理解客戶的購買行為，優(yōu)化商品布局和營銷策略，提高銷售效率。

Python幫助我司分析客戶預訂、入住、離店等數(shù)據(jù)，優(yōu)化房間定價、服務提供、人員調(diào)度等決策，提升客戶滿意度和盈利能力。

Python幫助我司處理航班信息、乘客信息、航線信息等大數(shù)據(jù)，優(yōu)化航班調(diào)度、飛機維護、票價設定等決策，降低運行成本，提高服務質(zhì)量。