Python通過matplotlib, seaborn, plotly等庫(kù)進(jìn)行圖形繪制，用于顯示充電樁分布地圖、充電樁使用情況統(tǒng)計(jì)圖等。利用networkx等庫(kù)建立充電樁設(shè)備之間的連接關(guān)系，形成個(gè)交互式的充電樁網(wǎng)絡(luò)圖。Python用于模擬充電樁布局優(yōu)化、負(fù)荷預(yù)測(cè)等問題，以提高充電設(shè)施的利用率和服務(wù)質(zhì)量。

Python幫助我司分析茶園管理、茶葉生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù)，土壤成分、氣候條件、生長(zhǎng)期、采摘時(shí)間、制茶工藝等因素對(duì)茶葉品質(zhì)的影響。通過繪圖更直觀地理解這些因素之間的關(guān)系，制定出更好的種植和加工策略。

Python在服裝設(shè)計(jì)、銷售、庫(kù)存管理等方面都有用。通過分析銷售數(shù)據(jù)找出哪些款式、顏色、尺碼的服裝最受歡迎，以此為依據(jù)調(diào)整生產(chǎn)和采購(gòu)計(jì)劃；通過構(gòu)建推薦系統(tǒng)向用戶推薦他們可能感興趣的服裝產(chǎn)品。

Python在太陽(yáng)能資源評(píng)估、電站選址、發(fā)電量預(yù)測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用使用遙感影像和GIS技術(shù)獲取地形、氣候、太陽(yáng)輻射等信息，通過Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模，得出最優(yōu)的光伏電站設(shè)計(jì)方案。