在Python中使用漢語利用些開源的NLP工具包，如jieba、thulac等進(jìn)行分詞，或者使用HanLP、LTP等進(jìn)行更復(fù)雜的句法分析和情感分析。這些工具幫助我司更好地理解和處理漢語文本。

利用Python進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測用Python構(gòu)建個基于深度學(xué)習(xí)的問答系統(tǒng)，能夠理解回答用戶的問題。在這個過程中使用TensorFlow、PyTorch等框架，它們提供了大量的預(yù)訓(xùn)練模型和工具，大大簡化我司的工作。

除了AI客服外，Python漢語的結(jié)合用在許多其他領(lǐng)域。在能源管理系統(tǒng)中用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和分析，找出影響能耗的關(guān)鍵因素，提供優(yōu)化建議；在公關(guān)中用Python進(jìn)行輿情監(jiān)測和分析，幫助企業(yè)及時了解公眾的意見和態(tài)度；在城市規(guī)劃中用Python進(jìn)行地理信息系統(tǒng)的開發(fā)和用，幫助城市管理者做出更好的決策。