對于化學原料和化學制品制造業(yè)來說，Python QS用來進行數(shù)據(jù)分析，預測產(chǎn)量，優(yōu)化生產(chǎn)過程等。通過Python的科學計算庫如NumPy和SciPy處理大量的數(shù)據(jù)，找出影響生產(chǎn)的因素，對未來的產(chǎn)量做出預測。Python幫助我司優(yōu)化生產(chǎn)過程，通過機器學習算法找出最有效的生產(chǎn)方法。

編織袋、環(huán)保建材和能源審計等領域利用Python QS的優(yōu)勢。對于編織袋制造業(yè)，通過Python分析銷售數(shù)據(jù)，預測市場需求，調整生產(chǎn)和庫存。對于環(huán)保建材，通過Python進行材料性能的研究和模擬，以開發(fā)更環(huán)保、更高效的建筑材料。對于能源審計，Python幫助我司收集和分析能源使用數(shù)據(jù)，找出節(jié)能的空間和策略。