在體育賽事數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析方面，Python利用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析庫（如Pandas, Numpy, Matplotlib等）對大量的比賽數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗、分析，通過可視化工具將結(jié)果以圖表的形式展示出來。但是，這些功能不能直接在PS上實(shí)現(xiàn)，因?yàn)镻S的主要用途是游戲娛樂，而不是專業(yè)的工作或數(shù)據(jù)分析。

對于物業(yè)管理、投資和石油等行業(yè)來說，Python同樣具有廣泛的用。在物業(yè)管理中，Python通過自動(dòng)化腳本幫助管理大量的物業(yè)信息；在投資領(lǐng)域，Python的金融分析庫（如Zipline, PyAlgoTrade等）幫助投資者進(jìn)行量化交易；在石油行業(yè)，Python則用于地質(zhì)數(shù)據(jù)分析，幫助勘探新的石油資源。