在寵物寄養(yǎng)護(hù)理方面通過分析用戶的預(yù)約記錄、消費(fèi)習(xí)慣等數(shù)據(jù)，構(gòu)建用戶畫像，用KL熵來衡量這些特征的變化程度，及時(shí)調(diào)整服務(wù)策略。

在物流追蹤領(lǐng)域使用Python KL熵來監(jiān)控貨物運(yùn)輸過程中的各種不確定性，如天氣變化、交通情況等，更精確地預(yù)測(cè)貨物到達(dá)時(shí)間。

在新聞傳媒行業(yè)用Python KL熵來分析用戶閱讀偏好與新聞主題分布之間的差異，以實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦。