這是個(gè)相當(dāng)復(fù)雜的技術(shù)，它涉及到分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、密碼學(xué)等多方面的知識(shí)。你想要在C++服務(wù)器上使用這種技術(shù)，你了解如何使用C++來(lái)操作數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL或PostgreSQL）。你研究下現(xiàn)有的區(qū)塊鏈系統(tǒng)（如比特幣或者以太坊），看看他們是如何實(shí)現(xiàn)的，試圖將這些概念用到你自己的項(xiàng)目中去。

這主要是自然語(yǔ)言處理的問(wèn)題。你考慮使用些開(kāi)源的NLP庫(kù)（如NLTK或者spaCy）來(lái)進(jìn)行文本分析。有些專門(mén)做機(jī)器翻譯的公司（如Google或者M(jìn)icrosoft）提供API，你直接調(diào)用他們的服務(wù)。

這主要涉及到數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析。你使用SQL數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，使用R或者Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。你想開(kāi)發(fā)個(gè)用戶友好的界面，考慮使用JavaScript或者HTML/CSS。

人工智能是個(gè)非常廣泛的領(lǐng)域，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等等。你只是想做些基本的預(yù)測(cè)模型，考慮使用Scikit-Learn這樣的庫(kù)。你想要做更復(fù)雜的任務(wù)，可能就使用TensorFlow或者PyTorch這樣的深度學(xué)習(xí)框架了。