自動駕駛車輛的感知模塊依賴于大量的數(shù)據(jù)處理和分析，這強大的計算能力。將服務器遷移到云端提供所需的計算資源，允許更靈活的擴展性。當處理大量傳感器數(shù)據(jù)或進行復雜模型訓練時，輕松地增加云服務器的數(shù)量。使用云計算實現(xiàn)遠程監(jiān)控和管理，這對于全球部署的自動駕駛車隊來說非常重要。

金融行業(yè)有大量的敏感信息，因此安全性是最重要的考慮因素。云服務提供商通常能提供高級別的安全措施，如加密傳輸和存儲、防火墻和入侵檢測等。由于金融交易的實時性要求很高，所以云服務的低延遲和高可用性是關(guān)鍵。

科研儀器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量通常非常大，頻繁的數(shù)據(jù)交換和協(xié)作。云服務提供了易于訪問和共享的大容量存儲空間，支持多人在線協(xié)作。使用云服務方便地運行復雜的模擬和數(shù)據(jù)分析任務，無需購買和維護昂貴的硬件。

制造業(yè)通常有大量固定的IT基礎設施，但將這些設施遷移到云端減少硬件投資和運維成本。云服務提供實時的生產(chǎn)數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，有助于提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。然而，考慮到工業(yè)設備的安全性和穩(wěn)定性要求，可能選擇專門針對制造業(yè)的云解決方案。