通過各種傳感器收集關(guān)于無線充電設(shè)備的性能數(shù)據(jù)，將其存儲在云端。

利用云計算的強大計算能力，分析這些數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)潛在的問題或改進的空間，設(shè)計測試新的解決方案。

使用機器學(xué)習(xí)算法對未來的趨勢進行預(yù)測，為研發(fā)團隊提供有用的指導(dǎo)。

生物制藥行業(yè)有大量的數(shù)據(jù)處理和分析，如基因序列、藥物分子結(jié)構(gòu)等。服務(wù)器云計算提供足夠的存儲空間和強大的計算能力，幫助研究人員快速找到目標(biāo)信息。

汽車制造業(yè)正在向智能化和網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，而云計算能夠?qū)崿F(xiàn)大數(shù)據(jù)的實時傳輸和分析，提高生產(chǎn)線的效率和質(zhì)量。

微生物工程大量的實驗數(shù)據(jù)來支持研究，而云計算則方便地管理和分析這些數(shù)據(jù)，加速科研進程。