如Docker和Kubernetes等。這些工具允許您將用程序及其依賴項(xiàng)打包到個(gè)可移植的容器中，在任何地方運(yùn)行它，而無需擔(dān)心與底層操作系統(tǒng)或硬件的兼容性問題。

這涉及到使用微服務(wù)架構(gòu)，持續(xù)集成/持續(xù)部署（CI/CD）管道，以及聲明式APIs來構(gòu)建和管理用。這種方式直接在云提供商的服務(wù)上運(yùn)行，而無需虛擬機(jī)。

這是種云計(jì)算模型，在這種模型中，云提供商管理和執(zhí)行代碼，而開發(fā)者只需關(guān)注業(yè)務(wù)邏輯，無需關(guān)心服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施。

以上方式都能節(jié)省IT資源，提高效率簡(jiǎn)化運(yùn)維工作。

在研發(fā)階段，利用云端的高性能計(jì)算能力進(jìn)行模擬測(cè)試和數(shù)據(jù)分析；在生產(chǎn)階段，通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集生產(chǎn)線數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)和生產(chǎn)進(jìn)度。

在新藥研發(fā)階段，大量的生物信息學(xué)分析和計(jì)算在云端進(jìn)行，避免了購買和維護(hù)昂貴的本地服務(wù)器；通過大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)歷史銷售數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)市場(chǎng)需求，制定更有效的營銷策略。

設(shè)計(jì)師通過云計(jì)算工具進(jìn)行遠(yuǎn)程協(xié)作和設(shè)計(jì)渲染，提高了工作效率；客戶在云端查看和修改設(shè)計(jì)方案，提升了用戶體驗(yàn)。