對于冷鏈物流企業(yè)來說，使用本地服務器更好地控制數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。由于數(shù)據(jù)存儲在本地，讀取速度較快，適合實時數(shù)據(jù)處理的業(yè)務場景。在種植養(yǎng)殖環(huán)節(jié)，通過安裝傳感器收集環(huán)境數(shù)據(jù)，如溫度、濕度、光照等，將這些數(shù)據(jù)實時上傳到本地服務器進行處理，及時調整農業(yè)生產策略。

云計算提供了彈性擴展的計算資源，對大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理需求?；谠频姆崭鶕?jù)實際動態(tài)調整資源，降低了企業(yè)的IT成本。在大數(shù)據(jù)處理業(yè)務中，通過云端服務器進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，獲取有價值的信息和洞察。云端服務器提供跨地域的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作能力，有利于實現(xiàn)冷鏈物流的全局優(yōu)化。

本地服務器和云端服務器非互斥的關系，而是相輔相成。企業(yè)根據(jù)自身的需求和條件，靈活選擇或結合使用兩者。對于敏感數(shù)據(jù)，在本地服務器上進行存儲和處理；對于大量計算資源的大數(shù)據(jù)處理任務，則利用云端服務器的優(yōu)勢。