利用AWS的強(qiáng)大計(jì)算能力和存儲(chǔ)資源使用AWS的EC實(shí)例進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析，以支持我司的數(shù)字孿生模型。通過S或EBS等云存儲(chǔ)服務(wù)安全地存儲(chǔ)大量的建筑數(shù)據(jù)和模型。

通過IoT（物聯(lián)網(wǎng)）服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控建筑的能源消耗情況，將這些信息反饋給我司的數(shù)字孿生模型，進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整和優(yōu)化。

使用AI/ML服務(wù)進(jìn)行預(yù)測(cè)性分析使用AWS的 SageMaker 或其他相關(guān)服務(wù)構(gòu)建預(yù)測(cè)性模型，以預(yù)測(cè)未來的能源消耗趨勢(shì)，根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果對(duì)建筑的運(yùn)行方式進(jìn)行優(yōu)化。

- 對(duì)于云存儲(chǔ)，Amazon S 提供了高度可擴(kuò)展且持久的存儲(chǔ)解決方案，滿足各種各樣的存儲(chǔ)需求，無論是個(gè)人文件、企業(yè)數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)項(xiàng)目。

- 在家庭醫(yī)生方面，AWS提供了諸如Amazon Comprehend Medical等系列醫(yī)療相關(guān)的AI工具和服務(wù)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)進(jìn)行病歷分析、藥物研發(fā)等工作。

- 至于美妝領(lǐng)域，通過使用AWS的個(gè)性化推薦服務(wù)如Amazon Personalize，商家根據(jù)用戶的購(gòu)物歷史和行為模式，為用戶推薦最可能感興趣的美妝產(chǎn)品。