通過(guò)使用Amazon的云服務(wù)對(duì)大量的園林綠化工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。這包括了項(xiàng)目的規(guī)劃圖、施工圖紙、項(xiàng)目進(jìn)度報(bào)告等大量信息通過(guò)Amazon的云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，如DynamoDB，將這些數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，通過(guò)Redshift進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，幫助我司在項(xiàng)目管理上做出更精準(zhǔn)的決策。

在城市規(guī)劃設(shè)計(jì)中處理大量的地理空間數(shù)據(jù)和D模型數(shù)據(jù)。Amazon的S提供大量的存儲(chǔ)空間，EBS則提供了高速的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)能力。Amazon的EC服務(wù)幫助我司快速地構(gòu)建和擴(kuò)展計(jì)算資源，以對(duì)大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理需求。

在跨境電商物流中利用Amazon的SQS和SNS服務(wù)，構(gòu)建消息隊(duì)列和發(fā)布/訂閱系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)物流信息的實(shí)時(shí)同步和推送。通過(guò)對(duì)Amazon的CloudWatch服務(wù)的使用實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題。

在家電業(yè)中利用Amazon的IoT服務(wù)，實(shí)現(xiàn)家電設(shè)備的遠(yuǎn)程管理和控制。通過(guò)使用Amazon的Machine Learning服務(wù)構(gòu)建預(yù)測(cè)模型，對(duì)用戶的使用行為進(jìn)行預(yù)測(cè)，為產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)提供參考。