通過OPC客戶端程序?qū)崟r獲取到煙草、智能電網(wǎng)設(shè)備、海運(yùn)業(yè)等各行業(yè)的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)輸入到我司的AI模型中進(jìn)行分析處理。

通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的AI智能客服根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)提前預(yù)知可能出現(xiàn)的問題，實(shí)現(xiàn)故障預(yù)警。

在OPC客戶端程序的基礎(chǔ)上的AI智能客服實(shí)現(xiàn)實(shí)時遠(yuǎn)程控制設(shè)備的功能，進(jìn)步提升工作效率。

煙草設(shè)備通常具有較高的自動化程度，因此我司更穩(wěn)定、高效的OPC客戶端程序來保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和及時性。

由于電網(wǎng)設(shè)備關(guān)系到國計民生，所以對數(shù)據(jù)的安全性要求非常高采用加密的OPC客戶端程序，且定期進(jìn)行安全檢查和升級。

海運(yùn)設(shè)備往往位于遠(yuǎn)離陸地的地方，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不穩(wěn)定，這對OPC客戶端程序的穩(wěn)定性和適性提出了很高的要求?？紤]到海洋環(huán)境的特殊性選擇能夠抵抗鹽霧腐蝕的硬件設(shè)備。