具體來說收集大量的正常病例數(shù)據(jù)，訓練個One Class模型，使用這個模型對新來的病例進行預測。預測結(jié)果表明新病例與正常數(shù)據(jù)分布相差較大就認為這個病例可能是異常的，醫(yī)生進步審查。

在娛樂方面，One Class用于推薦系統(tǒng)的個性化推薦。通過分析用戶的歷史行為構(gòu)建出用戶的興趣模型，且通過One Class來找出那些與用戶興趣匹配的內(nèi)容。

在環(huán)保節(jié)能設(shè)備方面，One Class用于故障預測。通過對設(shè)備的運行數(shù)據(jù)進行分析構(gòu)建出設(shè)備的正常運行模式，且通過One Class來監(jiān)測設(shè)備是否偏離了這個正常的運行模式。