數(shù)據(jù)收集對各種材料的性能、生產(chǎn)過程、使用效果進行大量的數(shù)據(jù)收集。這些數(shù)據(jù)可能來自實驗室測試、現(xiàn)場用反饋、行業(yè)標準等多個來源。這些數(shù)據(jù)存儲在阿里云的OSS（Object Storage Service）中。

數(shù)據(jù)分析對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗、整合和分析。這部分工作在ECS上運行數(shù)據(jù)分析軟件或者編寫腳本完成使用Python的pandas庫來進行數(shù)據(jù)預處理，使用scikit-learn庫來進行模型訓練。

結(jié)果展示將分析結(jié)果以圖表或者其他形式呈現(xiàn)出來，于決策者理解。這部分工作在ECS上完成使用matplotlib庫生成圖表，或者使用Django等Web框架開發(fā)個在線報告系統(tǒng)。

對于氣象預報服務使用ECS搭建套基于機器學習的預測系統(tǒng)。系統(tǒng)接收實時的氣象觀測數(shù)據(jù)，通過訓練好的模型進行預測，將預測結(jié)果發(fā)布給用戶。

對于體育賽事策劃使用ECS部署賽事管理系統(tǒng)。系統(tǒng)管理賽事日程、報名信息、比賽成績等各種數(shù)據(jù)，提供在線直播、視頻回放等功能。

對于育兒早教平臺使用ECS搭建個在線教育網(wǎng)站。網(wǎng)站提供各種教育資源，如課程視頻、教材、練習題等，支持在線答疑、互動交流等功能。